我校信息工程学院2023级软件工程专业硕士研究生刘崇团队开发的软件作品“AI驱动式CT图像伪影修复系统”,在2024年“华为杯”第六届中国研究生人工智能创新大赛全国总决赛中获得一等奖。该成果完成人为刘崇、黄钰涵和李博,我校为唯一参赛单位,指导老师丁辉副教授获得本届大赛的优秀指导教师奖。“中国研究生人工智能创新大赛”是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一,是由教育部学位管理与研究生教育司指导,由中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心联合主办的国家级竞赛。本届大赛由哈尔滨工程大学承办,全国共200支队伍进入全国总决赛。
AI驱动式CT图像伪影修复系统集成了传统算法、主流深度学习方法以及创新的双域(正弦域与图像域)去伪影模型,通过对不同类型的金属植入物进行增强处理,构建了结合正弦域与图像域的双域去伪影网络模型。该成果有效解决了CT图像中常见的金属伪影问题,并且提供了丰富的可视化工具,支持用户灵活定义修复区域并实时预览处理效果,为医学图像金属去伪影增强提供了新的技术路径和应用前景。在第27届欧洲人工智能大会(27TH EUROPEAN CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE,ECAI2024)上,成果完成人以Oral论文形式对该系统核心算法“Sinogram-Image Dual-Domain Network for Robust Metal Artifact Reduction in CT Image”进行宣讲,并参加了ECAI大会的OutreachActivity活动。ECAI会议为中国计算机学会推荐的CCF-B会议,刘崇为第一作者,我校为唯一单位。